Blockchain und maschinelles Lernen: Wie das maschinelle Lernen und die Distributed-Ledger-Technologie voneinander profitieren

Durch Bitcoin wurde die Blockchain als zugrundeliegende Technologie bekannt. Sie zhlt zu den Distributed-Ledger-Technologien, die zuknftig viele Bereiche des wirtschaftlichen Handels beeinflussen werden. So bergen dezentrale autonome Anwendungen enormes Potenzial, nicht nur Prozesse, sondern auch Vertragsabstimmungen zu automatisieren. Beispielsweise kann ein automatisiertes wirtschaftliches Handeln zwischen Maschinen ermglicht werden. Um einen derart hohen Automatisierungsgrad zu erreichen, mssen datenbasierte Entscheidungen autonom ohne menschliches Zutun getroffen werden. Maschinelle Lernverfahren knnen dabei eine zentrale Komponente bei der Entscheidungsfindung einnehmen. Das Buch stellt erstmalig die komplementren Themengebiete Distributed-Ledger-Technologie und maschinelles Lernen gegenber und zeigt auf, welches Potenzial freigesetzt werden kann, wenn beide Technologien zielfhrend miteinander verbunden werden. Das Buch ist eine unverzichtbare Lektre fr diejenigen, die sich tiefgreifendes Wissen in der Kombination beider Themengebiete aufbauen wollen, indem einerseits die theoretischen Grundlagen und andererseits auch mgliche Anwendungsszenarien dargestellt werden.